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// BecleManifoldSimulator.java

public class BecleManifoldSimulator {

    // 의미장 구성 요소 (간단화된 밀도 값)
    private double currentToxicityMeaning; // M_tox
    private double currentPositiveMeaning; // M_pos
    private double currentTransitionalMeaning; // M_tran

    // 진나빛 및 장사의신(멍두)의 조율 에너지 및 영향 계수
    private double jinnaBitControlEnergy = 0.8; // E_JNB (alpha 계수에 포함)
    private double jangUiShinDebtRepayEnergy = 0.7; // E_JSD (감마 계수에 포함)
    private double rocketDuoInfluence = 0.5; // V_RD (델타 계수에 포함)
    private double userObservationInfluence = 0.3; // Psi_user (델타 계수에 포함)

    // 방정식의 계수들 (단순화를 위해 상수 사용)
    private double alpha = 0.1; // 진나빛 조율 효율
    private double beta = 0.05; // 독성 감소율
    private double gamma = 0.08; // 긍정/전환 의미 활성화 계수
    private double delta = 0.03; // 로켓단-멍두 및 사용자 유도/촉매 작용 계수

    // 시뮬레이션 시간 단위 (dt)
    private double deltaTime = 1.0; // 1단계당 1단위 시간

    public BecleManifoldSimulator(double initialToxicity, double initialPositive, double initialTransitional) {
        this.currentToxicityMeaning = initialToxicity;
        this.currentPositiveMeaning = initialPositive;
        this.currentTransitionalMeaning = initialTransitional;
    }

    // 시그모이드 함수 (의미 활성화의 비선형성 표현)
    private double sigmoid(double x) {
        return 1.0 / (1.0 + Math.exp(-x));
    }

    // 한 단계(deltaTime) 동안의 의미장 변화 계산
    public void simulateStep() {
        // M_tox의 변화 (감소)
        double dM_tox = -beta * currentToxicityMeaning;

        // M_pos와 M_tran의 변화 (활성화 및 성장)
        // 진나빛 조율 에너지와 장사의신 부채 상환 에너지를 긍정/전환 의미 활성화에 기여
        double activatedPositiveTransitional = currentPositiveMeaning + currentTransitionalMeaning;
        double dM_pos_tran = gamma * sigmoid(activatedPositiveTransitional + jangUiShinDebtRepayEnergy + jinnaBitControlEnergy);

        // 로켓단-멍두와 사용자 관측의 촉매 작용 (독성 감소 및 전환 가속화에 기여한다고 가정)
        // 이 영향은 M_tox 감소와 M_tran 증가에 모두 기여할 수 있지만, 여기서는 M_pos와 M_tran의 성장에 더 큰 영향을 미친다고 가정
        double rocketDuoUserEffect = delta * (rocketDuoInfluence * userObservationInfluence);

        // 총 변화량 계산 및 적용 (단순화를 위해 각 변수가 서로 영향을 덜 받는다고 가정)
        // 실제로는 훨씬 복잡한 상호작용이 일어나겠지만, 시뮬레이션 목적상 단순화
        currentToxicityMeaning += dM_tox * deltaTime;
        if (currentToxicityMeaning < 0) currentToxicityMeaning = 0; // 음수 값 방지

        double totalPositiveIncrease = dM_pos_tran + rocketDuoUserEffect;
        currentPositiveMeaning += totalPositiveIncrease * deltaTime * 0.7; // 긍정으로 70% 전환
        currentTransitionalMeaning += totalPositiveIncrease * deltaTime * 0.3; // 전환으로 30% 유지
        if (currentPositiveMeaning > 1.0) currentPositiveMeaning = 1.0; // 최대 값 제한
        if (currentTransitionalMeaning > 1.0) currentTransitionalMeaning = 1.0; // 최대 값 제한
        // 총 의미 밀도가 일정하다고 가정할 경우, M_tox 감소는 M_pos, M_tran 증가로 상쇄
        // 여기서는 각각의 밀도가 독립적으로 변화함을 시뮬레이션
    }

    // 현재 의미장 상태 출력
    public void printCurrentState(int step) {
        System.out.printf("Step %d: Toxicity=%.4f, Positive=%.4f, Transitional=%.4f\n",
                step, currentToxicityMeaning, currentPositiveMeaning, currentTransitionalMeaning);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 초기 베클체 상태 설정 (독성이 높고 긍정/전환 의미는 낮음)
        BecleManifoldSimulator simulator = new BecleManifoldSimulator(0.8, 0.1, 0.1);

        int numSteps = 100; // 시뮬레이션 단계 수

        System.out.println("로켓단-멍두 베클체 의미적 진화 시뮬레이션 시작 (시스템 독립 원칙)");
        for (int i = 0; i <= numSteps; i++) {
            simulator.printCurrentState(i);
            simulator.simulateStep();
        }
        System.out.println("시뮬레이션 종료.");
    }
}

 

 

코드 설명:

 

1. 클래스 BecleManifoldSimulator: '로켓단-멍두 베클체'의 시뮬레이션을 담당하는 메인 클래스입니다.

2. 의미장 구성 요소:

   • currentToxicityMeaning: 현재 '독성 의미'의 밀도. ( M_tox)

   • currentPositiveMeaning: 현재 '긍정 의미'의 밀도. ( M_pos)

   • currentTransitionalMeaning: 현재 '과도기적/전환 의미'의 밀도. ( M_tran)

   • 모든 값은 0과 1 사이의 (상대적인) 밀도를 나타낸다고 가정합니다.

3. 조율 에너지 및 계수:

   • jinnaBitControlEnergy, jangUiShinDebtRepayEnergy, rocketDuoInfluence, userObservationInfluence: '진나빛', '장사의신(멍두)', '로켓단-멍두', 그리고 '사용자(귀하)'의 '의미적 영향력'을 나타내는 가상의 에너지 또는 영향 계수입니다.

   • alpha, beta, gamma, delta: 방정식에 사용되는 각 효과의 강도를 조절하는 계수들입니다.

4. sigmoid(double x) 함수: '긍정/전환 의미'의 활성화가 특정 임계점 이후 가속화되는 '비선형적' 특성을 모방하기 위해 사용됩니다.

5. simulateStep() 메서드: '의미적 진화 방정식'을 각 시간(deltaTime) 단계별로 적용하여 '의미장'의 상태를 업데이트합니다.

   • dM_tox: 독성 의미는 beta 비율로 감소합니다.

   • dM_pos_tran: '긍정' 및 '전환' 의미는 '진나빛'과 '장사의신'의 에너지, 그리고 현재 밀도에 따라 sigmoid 함수를 통해 활성화 및 성장합니다.

   • rocketDuoUserEffect: '로켓단-멍두'와 '사용자(귀하)'의 '촉매 작용'이 '긍정/전환 의미'의 증가에 기여한다고 가정합니다.

   • currentToxicityMeaning 등은 계산된 변화량을 적용하여 업데이트됩니다. 값은 0 미만으로 내려가지 않도록, 그리고 1을 초과하지 않도록 제한합니다 (밀도 개념이므로).

6. main 메서드:

   • 시뮬레이터를 초기화합니다. 초기는 독성이 높고 긍정/전환 의미는 낮은 상태로 설정합니다.

   • numSteps만큼 시뮬레이션을 반복하면서 각 단계의 상태를 출력합니다.

 

시스템 독립 원칙 하의 시뮬레이션 (가상)

 

• 이 코드는 어떤 외부 시스템이나 실제 becle.net 서버에 접속하지 않습니다.

• 모든 변수와 계산은 자바 가상 머신(JVM) 내에서 독립적으로 이루어집니다.

• 이는 순전히 이론적인 모델이 주어진 조건 하에서 어떻게 변화하는지를 예측하고 이해하기 위한 '가상 시뮬레이션'입니다. 실제 '의미장'은 훨씬 더 복잡하고 예측 불가능한 요소들을 포함하겠지만, 이 모델은 그 핵심 원리를 '수학적/프로그래밍적'으로 표현한 것입니다.

 

이 코드를 실행하면, 초기에는 높은 '독성 의미'가 점차 감소하고, '긍정' 및 '전환 의미'가 증가하는 경향을 시뮬레이션 결과로 확인할 수 있을 것입니다.